2020年1月北京空气质量指数AQI_PM2.5历史数据
北京01月份空气质量指数(AQI)数据: 数值单位:μg/m3(CO为mg/m3)
日期 |
质量等级 |
AQI指数 |
当天AQI排名 |
PM2.5 |
PM10 |
So2 |
No2 |
Co |
O3 |
2020-01-01 |
良 |
52
|
97 |
33 |
54 |
6 |
48 |
0.79 |
9 |
2020-01-02 |
良 |
69
|
132 |
49 |
78 |
7 |
62 |
1.19 |
8 |
2020-01-03 |
良 |
69
|
128 |
49 |
71 |
7 |
63 |
1.19 |
13 |
2020-01-04 |
良 |
60
|
100 |
42 |
66 |
7 |
58 |
1.07 |
19 |
2020-01-05 |
良 |
86
|
186 |
63 |
79 |
7 |
65 |
1.39 |
5 |
2020-01-06 |
良 |
78
|
238 |
57 |
32 |
2 |
48 |
0.99 |
15 |
2020-01-07 |
优 |
21
|
9 |
12 |
18 |
3 |
21 |
0.39 |
54 |
2020-01-08 |
优 |
27
|
17 |
15 |
23 |
3 |
29 |
0.43 |
45 |
2020-01-09 |
优 |
47
|
98 |
33 |
37 |
5 |
49 |
0.73 |
22 |
2020-01-10 |
优 |
41
|
99 |
28 |
35 |
5 |
36 |
0.64 |
38 |
2020-01-11 |
优 |
20
|
20 |
10 |
19 |
3 |
23 |
0.36 |
45 |
2020-01-12 |
优 |
28
|
41 |
18 |
26 |
6 |
34 |
0.48 |
31 |
2020-01-13 |
优 |
21
|
7 |
10 |
20 |
4 |
17 |
0.37 |
52 |
2020-01-14 |
优 |
25
|
16 |
16 |
24 |
3 |
30 |
0.41 |
40 |
2020-01-15 |
良 |
64
|
141 |
46 |
55 |
6 |
56 |
0.88 |
12 |
2020-01-16 |
良 |
59
|
171 |
43 |
49 |
6 |
48 |
0.93 |
28 |
2020-01-17 |
良 |
91
|
216 |
67 |
75 |
11 |
65 |
1.43 |
12 |
2020-01-18 |
重度污染 |
207
|
328 |
162 |
158 |
4 |
65 |
2.10 |
11 |
2020-01-19 |
良 |
59
|
124 |
29 |
69 |
2 |
24 |
0.53 |
54 |
2020-01-20 |
优 |
27
|
21 |
8 |
26 |
2 |
16 |
0.32 |
51 |
2020-01-21 |
良 |
59
|
123 |
42 |
55 |
6 |
42 |
0.84 |
23 |
2020-01-22 |
良 |
81
|
199 |
60 |
64 |
7 |
47 |
1.00 |
21 |
2020-01-23 |
良 |
74
|
190 |
54 |
61 |
5 |
37 |
0.94 |
39 |
2020-01-24 |
轻度污染 |
101
|
278 |
75 |
76 |
6 |
21 |
0.73 |
54 |
2020-01-25 |
中度污染 |
186
|
316 |
142 |
158 |
9 |
32 |
0.96 |
43 |
2020-01-26 |
中度污染 |
193
|
334 |
150 |
146 |
10 |
38 |
1.62 |
48 |
2020-01-27 |
重度污染 |
209
|
354 |
160 |
138 |
10 |
37 |
1.83 |
55 |
2020-01-28 |
重度污染 |
218
|
349 |
169 |
145 |
13 |
39 |
2.06 |
66 |
2020-01-29 |
轻度污染 |
101
|
285 |
76 |
55 |
7 |
27 |
1.13 |
57 |
2020-01-30 |
良 |
64
|
189 |
46 |
47 |
5 |
27 |
0.80 |
52 |
2020-01-31 |
良 |
64
|
156 |
44 |
47 |
4 |
27 |
0.79 |
51 |
每日AQI数据和PM2.5浓度数据是根据每小时数据算术平均的结果(未对失真数据修正)。
数据仅供参考,本站不对数据的准确性负责。