2018年5月南京空气质量指数AQI_PM2.5历史数据
南京05月份空气质量指数(AQI)数据: 数值单位:μg/m3(CO为mg/m3)
日期 |
质量等级 |
AQI指数 |
当天AQI排名 |
PM2.5 |
PM10 |
So2 |
No2 |
Co |
O3 |
2018-05-01 |
良 |
74
|
233 |
48 |
82 |
10 |
42 |
0.89 |
60 |
2018-05-02 |
良 |
75
|
282 |
44 |
71 |
6 |
23 |
0.73 |
101 |
2018-05-03 |
良 |
66
|
185 |
23 |
60 |
9 |
36 |
0.60 |
93 |
2018-05-04 |
良 |
84
|
272 |
32 |
83 |
11 |
43 |
0.60 |
112 |
2018-05-05 |
优 |
47
|
69 |
24 |
48 |
8 |
32 |
0.53 |
70 |
2018-05-06 |
优 |
25
|
3 |
9 |
14 |
6 |
35 |
0.67 |
43 |
2018-05-07 |
良 |
53
|
158 |
14 |
25 |
5 |
25 |
0.42 |
96 |
2018-05-08 |
良 |
65
|
200 |
27 |
64 |
9 |
36 |
0.53 |
108 |
2018-05-09 |
良 |
72
|
207 |
25 |
65 |
8 |
48 |
0.48 |
101 |
2018-05-10 |
良 |
72
|
207 |
25 |
62 |
6 |
25 |
0.41 |
118 |
2018-05-11 |
良 |
65
|
192 |
34 |
74 |
9 |
44 |
0.68 |
80 |
2018-05-12 |
良 |
53
|
87 |
35 |
53 |
6 |
44 |
0.98 |
48 |
2018-05-13 |
良 |
79
|
210 |
41 |
68 |
12 |
47 |
1.18 |
87 |
2018-05-14 |
良 |
80
|
216 |
52 |
84 |
11 |
38 |
0.90 |
105 |
2018-05-15 |
良 |
71
|
219 |
34 |
68 |
10 |
30 |
0.66 |
107 |
2018-05-16 |
良 |
66
|
241 |
23 |
68 |
12 |
28 |
0.66 |
96 |
2018-05-17 |
良 |
56
|
139 |
11 |
27 |
9 |
25 |
0.64 |
104 |
2018-05-18 |
良 |
66
|
222 |
40 |
65 |
8 |
35 |
0.74 |
86 |
2018-05-19 |
优 |
45
|
61 |
24 |
45 |
9 |
34 |
0.75 |
67 |
2018-05-20 |
优 |
42
|
81 |
24 |
42 |
6 |
31 |
0.65 |
41 |
2018-05-21 |
良 |
60
|
257 |
38 |
66 |
6 |
35 |
0.73 |
42 |
2018-05-22 |
优 |
35
|
25 |
22 |
33 |
5 |
24 |
0.69 |
46 |
2018-05-23 |
良 |
79
|
215 |
31 |
97 |
8 |
32 |
0.72 |
108 |
2018-05-24 |
轻度污染 |
111
|
337 |
66 |
152 |
15 |
50 |
0.94 |
129 |
2018-05-25 |
良 |
71
|
202 |
48 |
79 |
8 |
62 |
0.99 |
29 |
2018-05-26 |
优 |
38
|
41 |
24 |
37 |
5 |
26 |
0.58 |
49 |
2018-05-27 |
良 |
64
|
152 |
42 |
71 |
6 |
30 |
0.76 |
66 |
2018-05-28 |
良 |
98
|
260 |
58 |
138 |
12 |
51 |
1.00 |
76 |
2018-05-29 |
良 |
100
|
292 |
70 |
143 |
10 |
60 |
1.17 |
68 |
2018-05-30 |
轻度污染 |
109
|
320 |
72 |
153 |
13 |
64 |
1.35 |
85 |
2018-05-31 |
良 |
74
|
225 |
43 |
74 |
6 |
39 |
0.80 |
107 |

每日AQI数据和PM2.5浓度数据是根据每小时数据算术平均的结果(未对失真数据修正)。
数据仅供参考,本站不对数据的准确性负责。