2016年7月苏州空气质量指数AQI_PM2.5历史数据
苏州07月份空气质量指数(AQI)数据: 数值单位:μg/m3(CO为mg/m3)
日期 |
质量等级 |
AQI指数 |
当天AQI排名 |
PM2.5 |
PM10 |
So2 |
No2 |
Co |
O3 |
2016-07-01 |
优 |
44
|
190 |
24 |
42 |
13 |
36 |
0.73 |
39 |
2016-07-02 |
优 |
32
|
85 |
17 |
26 |
10 |
56 |
0.97 |
28 |
2016-07-03 |
优 |
33
|
89 |
19 |
30 |
9 |
41 |
0.71 |
35 |
2016-07-04 |
良 |
71
|
271 |
37 |
70 |
14 |
46 |
0.85 |
75 |
2016-07-05 |
优 |
43
|
160 |
20 |
42 |
10 |
39 |
0.62 |
53 |
2016-07-06 |
良 |
56
|
230 |
28 |
55 |
12 |
50 |
0.70 |
56 |
2016-07-07 |
优 |
41
|
123 |
16 |
40 |
14 |
33 |
0.60 |
24 |
2016-07-08 |
优 |
32
|
66 |
13 |
31 |
12 |
27 |
0.61 |
28 |
2016-07-09 |
优 |
36
|
94 |
14 |
35 |
11 |
30 |
0.63 |
24 |
2016-07-10 |
优 |
37
|
76 |
18 |
36 |
10 |
29 |
0.59 |
29 |
2016-07-11 |
优 |
43
|
126 |
24 |
43 |
9 |
28 |
0.70 |
50 |
2016-07-12 |
良 |
62
|
262 |
39 |
66 |
13 |
33 |
0.83 |
71 |
2016-07-13 |
良 |
63
|
278 |
41 |
72 |
11 |
35 |
0.80 |
70 |
2016-07-14 |
优 |
48
|
191 |
31 |
48 |
8 |
41 |
0.91 |
37 |
2016-07-15 |
良 |
58
|
283 |
30 |
54 |
10 |
34 |
0.78 |
66 |
2016-07-16 |
良 |
56
|
230 |
25 |
40 |
8 |
20 |
0.81 |
98 |
2016-07-17 |
良 |
87
|
313 |
47 |
75 |
15 |
29 |
0.85 |
121 |
2016-07-18 |
良 |
65
|
242 |
25 |
45 |
9 |
24 |
0.67 |
104 |
2016-07-19 |
良 |
69
|
301 |
28 |
57 |
13 |
30 |
0.67 |
105 |
2016-07-20 |
良 |
71
|
320 |
27 |
56 |
14 |
32 |
0.66 |
97 |
2016-07-21 |
良 |
65
|
305 |
26 |
57 |
16 |
33 |
0.65 |
93 |
2016-07-22 |
良 |
65
|
279 |
30 |
61 |
15 |
33 |
0.71 |
98 |
2016-07-23 |
良 |
68
|
261 |
35 |
67 |
15 |
32 |
0.71 |
101 |
2016-07-24 |
良 |
89
|
335 |
39 |
76 |
14 |
33 |
0.79 |
117 |
2016-07-25 |
良 |
77
|
303 |
28 |
55 |
10 |
26 |
0.66 |
108 |
2016-07-26 |
良 |
86
|
342 |
43 |
82 |
11 |
29 |
0.79 |
118 |
2016-07-27 |
良 |
78
|
301 |
48 |
92 |
13 |
41 |
0.88 |
95 |
2016-07-28 |
良 |
82
|
292 |
52 |
94 |
13 |
34 |
0.80 |
125 |
2016-07-29 |
良 |
95
|
322 |
52 |
97 |
13 |
48 |
0.88 |
129 |
2016-07-30 |
良 |
68
|
227 |
35 |
57 |
8 |
25 |
0.72 |
95 |
2016-07-31 |
优 |
34
|
43 |
15 |
30 |
8 |
19 |
0.57 |
53 |
每日AQI数据和PM2.5浓度数据是根据每小时数据算术平均的结果(未对失真数据修正)。
数据仅供参考,本站不对数据的准确性负责。